Résumé IA · arXiv: cond-mat/0103367v1 · cond-mat.stat-mech

Power law correlations in the Southern Oscillation Index fluctuations characterizing El Nino

M. Ausloos, K. Ivanova
Article original · DOI 10.1103/physreve.63.047201 Soumis à arXiv le 17 Mar. 2001 7 pages, 4 figures; to appear in Phys. Rev. E Licence : non indiquée (tous droits réservés) Aussi en : en

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  1. Très proche
    Tsallis nonextensive statistical mechanics of El Nino Southern Oscillation Index
    M. Ausloos, F. Petroni · 2006 · Physica A 373 (2007) 721 - 736 · Résumé IA disponible
    Résumé scientifique

    The shape and tails of partial distribution functions (PDF) for a climatological signal, i.e. the El Nino SOI and the turbulent nature of the ocean-atmosphere variability are linked through a model encompassing Tsallis nonextensive statistics and leading to evolution equations of the Langevin and Fokker-Planck type. A model originally proposed to describe the intermittent behavior of turbulent flows describes the behavior of the normalized variability for such a climatological index, for small and large time windows, both for small and large variability. This normalized variabil- ity distributions can be sufficiently well fitted with a chi-square-distribution. The transition between the smal…

  2. Apparenté
    Power-law exponent in multiplicative Langevin equation with temporally correlated noise
    Satoru Morita · 2017 · Journal of the Physical Society of Japan 87, 053801 (2018) · Pas encore résumé
    Résumé scientifique

    Power-law distributions are ubiquitous in nature. Random multiplicative processes are a basic model for the generation of power-law distributions. It is known that, for discrete-time systems, the power-law exponent decreases as the autocorrelation time of the multiplier increases. However, for continuous-time ystems, it has not yet been elucidated as to how the temporal correlation affects the power-law behavior. Herein, we have analytically investigated a multiplicative Langevin equation with colored noise. We show that the power-law exponent depends on the details of the multiplicative noise, in contrast to the case of discrete-time systems.

  3. Apparenté
    Comment on Bramwell et al, "Universal Fluctuations in Correlated Systems"
    N. W. Watkins, S. C. Chapman, G. Rowlands · 2002 · Phys. Rev. Lett 89, 208901 (2002) · Pas encore résumé
    Résumé scientifique

    This is a comment on "Universal Fluctuations in Correlated Systems", by Bramwell et al, Phys. Rev. Lett., 84, 3744 (2000.

  4. Apparenté
    Statistical optimization for passive scalar transport: maximum entropy production vs maximum Kolmogorov-Sinay entropy
    Martin Mihelich, Berengere Dubrulle, Didier Paillard et al. · 2015 · Mécanique statistique · Résumé IA disponible
    Résumé scientifique

    We derive rigorous results on the link between the principle of maximum entropy production and the principle of maximum Kolmogorov-Sinai entropy using a Markov model of the passive scalar diffusion called the Zero Range Process. We show analytically that both the entropy production and the Kolmogorov-Sinai entropy seen as functions of f admit a unique maximum denoted fmaxEP and fmaxKS. The behavior of these two maxima is explored as a function of the system disequilibrium and the system resolution N. The main result of this article is that fmaxEP and fmaxKS have the same Taylor expansion at _rst order in the deviation of equilibrium. We find that fmaxEP hardly depends on N whereas fmaxKS dep…

  5. Apparenté
    Drift-Controlled Anomalous Diffusion: A Solvable Gaussian Model
    Fabrizio Lillo, Rosario N. Mantegna · 2000 · Mécanique statistique · Résumé IA disponible
    Résumé scientifique

    We introduce a Langevin equation characterized by a time dependent drift. By assuming a temporal power-law dependence of the drift we show that a great variety of behavior is observed in the dynamics of the variance of the process. In particular diffusive, subdiffusive, superdiffusive and stretched exponentially diffusive processes are described by this model for specific values of the two control parameters. The model is also investigated in the presence of an external harmonic potential. We prove that the relaxation to the stationary solution is power-law in time with an exponent controlled by one of model parameters.

  6. Apparenté
    Classical limit of measurement-induced transition in many-body chaos in integrable and non-integrable oscillator chains
    Sibaram Ruidas, Sumilan Banerjee · 2022 · Mécanique statistique · Résumé IA disponible
    Résumé scientifique

    We discuss the dynamics of integrable and non-integrable chains of coupled oscillators under continuous weak position measurements in the semiclassical limit. We show that, in this limit, the dynamics is described by a standard stochastic Langevin equation, and a measurement-induced transition appears as a noise- and dissipation-induced chaotic-to-non-chaotic transition akin to stochastic synchronization. In the non-integrable chain of anharmonically coupled oscillators, we show that the temporal growth and the ballistic light-cone spread of a classical out-of-time correlator characterized by the Lyapunov exponent and the butterfly velocity, are halted above a noise or below an interaction s…

  7. Apparenté
    Fluctuation-induced spin nematic order in magnetic charge-ice
    A. Hemmatzade, K. Essafi, M. Taillefumier et al. · 2023 · Mécanique statistique · Résumé IA disponible
    Résumé scientifique

    Disorder in materials may be used to tune their functionalities, but much more strikingly, its presence can entail entirely new behavior. This happens in charge-ice where structural disorder is not weak and local, but strong and long-range correlated. Here, two cations of different charge occupy a pyrochlore lattice, arranging themselves such that all tetrahedra host two cations of each type. The ensuing correlated disorder is characterized by randomly packed loops of a single cation-type. If the cations are magnetic and interact antiferromagnetically, a new type of magnet with strong interactions along the loops, but frustrated interactions between loops, emerges. This results in an ensembl…

  8. Apparenté
    Field Theory of Birhythmicity
    Sergei Shmakov, Peter B. Littlewood · 2025 · Mécanique statistique · Résumé IA disponible
    Résumé scientifique

    Non-equilibrium dynamics are present in many aspects of our lives, ranging from microscopic physical systems to the functioning of the brain. What characterizes stochastic models of non-equilibrium processes is the breaking of the fluctuation-dissipation relations as well as the existence of non-static stable states, or phases. A prototypical example is a dynamical phase characterized by a limit cycle - the order parameter of finite magnitude rotating or oscillating at a fixed frequency. Consequently, birhythmicity, where two stable limit cycles coexist, is a natural extension of the simpler single limit cycle phase. Both the abundance of real systems exhibiting such states as well as their …

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