Résumé IA · arXiv: 2112.01608v1 · math.NA

Isomeric trees and the order of Runge--Kutta methods

John C. Butcher, Helmut Podhaisky
Article original · DOI 10.1016/j.cam.2022.114480 Soumis à arXiv le 02 Déc. 2021 Publié dans Journal of Computational and Applied Mathematics (décembre 2022) Licence : CC BY-SA 4.0 Aussi en : en

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  1. Apparenté
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    Feng Bao, Yanzhao Cao, He Zhang · 2021 · Analyse numérique · Résumé IA disponible
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    Timothy Duff, Kisun Lee · 2024 · Analyse numérique · Résumé IA disponible
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  3. Apparenté
    Fractional Newton-Raphson Method
    A. Torres-Hernandez, F. Brambila-Paz · 2017 · Applied Mathematics and Sciences: An International Journal (MathSJ), 8:1-13, 2021 · Pas encore résumé
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  4. Apparenté
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  5. Apparenté
    A robust solution strategy for the Cahn-Larché equations
    Erlend Storvik, Jakub Wiktor Both, Jan Martin Nordbotten et al. · 2022 · Analyse numérique · Résumé IA disponible
    Résumé scientifique

    In this paper we propose a solution strategy for the Cahn-Larch\'e equations, which is a model for linearized elasticity in a medium with two elastic phases that evolve subject to a Ginzburg-Landau type energy functional. The system can be seen as a combination of the Cahn-Hilliard regularized interface equation and linearized elasticity, and is non-linearly coupled, has a fourth order term that comes from the Cahn-Hilliard subsystem, and is non-convex and nonlinear in both the phase-field and displacement variables. We propose a novel semi-implicit discretization in time that uses a standard convex-concave splitting method of the nonlinear double-well potential, as well as special treatment…

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    Koopman operators globally linearize nonlinear dynamical systems and their spectral information is a powerful tool for the analysis and decomposition of nonlinear dynamical systems. However, Koopman operators are infinite-dimensional, and computing their spectral information is a considerable challenge. We introduce measure-preserving extended dynamic mode decomposition ($\texttt{mpEDMD}$), the first truncation method whose eigendecomposition converges to the spectral quantities of Koopman operators for general measure-preserving dynamical systems. $\texttt{mpEDMD}$ is a data-driven algorithm based on an orthogonal Procrustes problem that enforces measure-preserving truncations of Koopman op…

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    Compatible finite element methods for geophysical fluid dynamics
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  8. Apparenté
    Low-complexity computation of plate eigenmodes with Vekua approximations and the Method of Particular Solutions
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