Résumé IA · arXiv: 2610.33881v1 · q-bio.NC

Sensorimotor behaviour from an untrained brain-and-nerve-cord connectome

John R. Minnick, Jesus Gonzalez-Ferrer, Jinghui Geng, Jason K. Eshraghian, Mohammed A. Mostajo-Radji, David Haussler, Mircea Teodorescu
Article original Soumis à arXiv le 24 Oct. 2026 42 pages: the manuscript with six figures, and the Supplementary Information (4 figures, 8 tables) appended Licence : NONEXCLUSIVE-DISTRIB 1.0 Aussi en : en

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L’essentiel

Un connectome de drosophile non entraîné soutient une navigation simulée dépendante du retour sensoriel et une inversion apprise de l’approche, sous des règles fixes de couplage au corps.

Question

Quelle part du fonctionnement sensorimoteur peut être reproduite à partir du câblage neuronal mesuré, sans ajuster les paramètres du réseau aux tâches ? Les auteurs examinent cette question dans des voies identifiées puis dans un corps simulé en boucle sensorimotrice fermée.

Méthode

Le connectome BANC d’une drosophile femelle est converti en réseau de 172 433 neurones à intégration et fuite, comprenant 11,75 millions de connexions et 35,7 millions de synapses, avec les paramètres publiés d’un modèle antérieur conservés sans réajustement. Les auteurs testent 15 voies hors du corps, puis couplent le réseau à NeuroMechFly par deux règles fixes et comparent notamment le câblage intact, un câblage remanié conservant les degrés et les signes, et des lésions, avec 20 simulations par condition dans neuf arènes totalisant 32 sources odorantes. Ils étudient également le codage olfactif et une dépression des connexions des cellules de Kenyon vers les neurones de sortie des corps pédonculés, commandée par un signal de renforcement dopaminergique imposé.

Résultats

  • Résultat Dans les tests sur une cible neuronale identifiée, toutes les voies fournissant au moins 2 % de ses entrées conduisent à une intensité de stimulation suffisante, tandis que les sept voies à 0,03 % ou moins échouent.
    Voir le passage dans l’article
    Every pathway tested onto an identified neuron conducts at some drive if it supplies at least 2% of that neuron’s input, and the seven supplying 0.03% or less do not (Fig. 2f).
  • Résultat Le modèle intact atteint en moyenne 30,25 des 32 sources odorantes, soit 95 %, contre 5,80, soit 18 %, après remaniement du câblage.
    Voir le passage dans l’article
    In the NeuroMechFly body[38], coupled through two fixed rules, the network reaches 95% of 32 odour sources across nine arenas, where a network rewired to keep every neuron’s degrees and signs reaches 18%.
  • Résultat Depuis une orientation initiale tournée de 30°, la répétition des commandes motrices sans retour sensoriel atteint 2 % des sources, contre 94 % en boucle fermée.
    Voir le passage dans l’article
    The replays reach 0.07 sources per run against 3.29 for the closed loop from the same rotated start (2.0% against 94.0% of the sources, per fly).
  • Résultat Ramener à 0,15 la force d’une classe de synapses excitatrices du lobe antennaire rapproche le codage des cellules de Kenyon de la plage observée chez la mouche.
    Voir le passage dans l’article
    Scaling that one class of synapse to 0.15 of its face value brings the Kenyon-cell code into the fly’s range.
  • Résultat La dépression synaptique produit un évitement associatif dans la variante modifiée, où l’activité des cellules de Kenyon dépend de l’odeur, mais pas dans le réseau lu directement.

Limites

  • Le virage olfactif est calculé par une règle écrite à la main : les expériences évaluent la valence fournie par le connectome, sans démontrer que celui-ci calcule le virage.
    Voir le passage dans l’article
    The rescue locates the deficit of both manipulations at the mushroom-body output. It does not show that the connectome computes the turn.
  • Le modèle repose sur un seul animal et simplifie les neurones en unités ponctuelles à signe unique, sans synapses électriques, neuromodulation ni activité spontanée.
    Voir le passage dans l’article
    The model makes as few assumptions as a spiking network can: point neurons with one sign each, chemical synapses only, no neuromodulation, no spontaneous activity, one animal.
  • L’évitement appris dépend à la fois d’une lecture signée de la sortie des corps pédonculés et d’un renforcement limité aux compartiments aversifs.
    Voir le passage dans l’article
    The trained fly turns away only when the readout is signed and the reinforcement is confined to the aversive compartments, where 41 of the 50 MBONs drive approach.

Portée

Selon les auteurs, cette approche sans ajustement aux tâches permet de distinguer ce que le câblage mesuré explique déjà de ce qui exige des propriétés physiologiques absentes du connectome. Les tests fixes fournissent un cadre pour évaluer séparément l’apport futur de l’activité de fond, des synapses électriques et de poids synaptiques différenciés.

Rédigé par une IA à partir de l’article. Les passages cités sont vérifiés mot pour mot dans le texte analysé ; le reste peut contenir des erreurs.

Mots clés générés par l'IA : Connectome Drosophile Modélisation neuronale Navigation olfactive Apprentissage associatif

Pour aller plus loin

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  • Abstract original
Cette étude examine dans quelle mesure le câblage d’un système nerveux suffit à produire des fonctions sensorimotrices, sans optimisation des paramètres pour les tâches évaluées. À partir du connectome BANC du cerveau et de la chaîne nerveuse ventrale d’une drosophile femelle adulte, les auteurs cherchent à déterminer quelles réponses et quels comportements connus peuvent émerger d’un réseau non entraîné. Ils visent également à identifier les informations physiologiques qu’une carte anatomique ne fournit pas. Le modèle comprend 172 433 unités, 11,75 millions de connexions et 35,7 millions de synapses. Chaque unité repose sur un modèle simple d’intégration et de décharge, dont les paramètres, issus d’un modèle cérébral précédemment publié, sont conservés sans réajustement. Le nombre de synapses détermine le poids des connexions, tandis que le neurotransmetteur prédit en détermine le caractère excitateur ou inhibiteur. Les auteurs testent d’abord quinze voies dont les fonctions sont connues expérimentalement, puis intègrent le réseau au corps simulé NeuroMechFly. Une interface fixe, programmée manuellement, convertit les odeurs et les signaux visuels en stimulations neuronales, puis l’activité motrice en commandes des pattes. L’orientation olfactive dépend notamment d’une « valence », calculée comme la différence d’activité entre les neurones de sortie du corps pédonculé favorisant l’approche et ceux favorisant l’évitement. Sept des quinze voies produisent une réponse conforme aux observations biologiques, qui disparaît après redistribution aléatoire des partenaires synaptiques. Elles comprennent notamment des voies du goût, de l’échappement et du contrôle descendant. Parmi les voies testées ciblant un neurone identifié, celles qui représentent environ 2 % ou plus de ses synapses d’entrée peuvent l’activer, tandis que sept voies en représentant au plus 0,03 % échouent. Ce seuil reste propre au modèle. Certains échecs mettent en évidence des éléments absents du réseau. Ainsi, la transmission du neurone géant vers un motoneurone d’échappement nécessite l’ajout d’une connexion représentant une jonction électrique. D’autres réponses, notamment directionnelles, dépendent d’une activité de fond permettant à l’inhibition d’agir. Dans neuf arènes totalisant 32 sources odorantes, vingt répétitions simulées permettent d’atteindre en moyenne 30,25 sources, soit 95 %. Un réseau recâblé conservant les degrés de connexion et les signes excitateurs ou inhibiteurs n’en atteint que 5,80, soit 18 %, contre 3,45 après lésion du corps pédonculé et 2,20 pour une marche aléatoire comparable. Dans une arène à trois sources, cette lésion supprime l’approche tout en préservant largement la marche ; l’imposition d’une valence positive restaure le comportement. Lorsque les commandes motrices sont rejouées sans rétroaction sensorielle depuis une orientation décalée de 30 degrés, le taux de réussite tombe à 2 %, contre 94 % en boucle fermée depuis la même orientation. Une règle de dépression synaptique pilotée par un signal de renforcement dopaminergique transforme ensuite l’approche en évitement : après entraînement, aucune des vingt mouches simulées n’atteint la source. Toutefois, dans le réseau initial, le renforcement seul produit presque le même effet, car les cellules de Kenyon restent actives en l’absence d’odeur. Ramener à 15 % la force des sorties des neurones locaux cholinergiques antennaires corrige cette dynamique. Pour les odeurs testées, la proportion de cellules de Kenyon actives passe alors d’environ 68 % à 6,1 %. Dans cette variante, l’évitement nécessite l’association entre l’odeur et le renforcement. Ces résultats montrent que la connectivité mesurée contribue substantiellement aux réponses et au comportement du modèle, sans démontrer qu’elle suffit, à elle seule, à assurer la navigation. Le gradient odorant, la lecture de la valence et la marche reposent sur des règles imposées. Les neurones sont simplifiés, les jonctions électriques et la neuromodulation endogène sont absentes, certaines prédictions de neurotransmetteurs sont erronées et le connectome ne représente qu’un seul animal. L’étude propose donc avant tout un cadre permettant de distinguer ce que l’anatomie explique de ce qui nécessite des données physiologiques supplémentaires.

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Mis à jour le 2 novembre 2026.

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