Résumé IA · arXiv: 2305.02328v1 · cs.AI

Cultivated Wildness: Technodiversity and Wildness in Machines

Zihao Zhang, Bradley Cantrell
Article original · DOI 10.15302/j-laf-1-020040 Soumis à arXiv le 03 Mai. 2023 Landscape Architecture Frontiers, 2021 English/Chinese, 14 pages, 6 figures Licence : CC BY 4.0 Aussi en : en

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    Joel Z. Leibo, Alexander Sasha Vezhnevets, William A. Cunningham et al. · 2025 · Intelligence artificielle · Résumé IA disponible
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    Artificial Intelligence (AI) systems are increasingly placed in positions where their decisions have real consequences, e.g., moderating online spaces, conducting research, and advising on policy. Ensuring they operate in a safe and ethically acceptable fashion is thus critical. However, most solutions have been a form of one-size-fits-all "alignment". We are worried that such systems, which overlook enduring moral diversity, will spark resistance, erode trust, and destabilize our institutions. This paper traces the underlying problem to an often-unstated Axiom of Rational Convergence: the idea that under ideal conditions, rational agents will converge in the limit of conversation on a singl…

  2. Apparenté
    A Survey on AI Sustainability: Emerging Trends on Learning Algorithms and Research Challenges
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  3. Apparenté
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    Résumé scientifique

    The two fields of urban planning and artificial intelligence (AI) arose and developed separately. However, there is now cross-pollination and increasing interest in both fields to benefit from the advances of the other. In the present paper, we introduce the importance of urban planning from the sustainability, living, economic, disaster, and environmental perspectives. We review the fundamental concepts of urban planning and relate these concepts to crucial open problems of machine learning, including adversarial learning, generative neural networks, deep encoder-decoder networks, conversational AI, and geospatial and temporal machine learning, thereby assaying how AI can contribute to mode…

  4. Apparenté
    Intersymbolic AI: Interlinking Symbolic AI and Subsymbolic AI
    André Platzer · 2024 · Intelligence artificielle · Résumé IA disponible
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    This perspective piece calls for the study of the new field of Intersymbolic AI, by which we mean the combination of symbolic AI, whose building blocks have inherent significance/meaning, with subsymbolic AI, whose entirety creates significance/effect despite the fact that individual building blocks escape meaning. Canonical kinds of symbolic AI are logic, games and planning. Canonical kinds of subsymbolic AI are (un)supervised machine and reinforcement learning. Intersymbolic AI interlinks the worlds of symbolic AI with its compositional symbolic significance and meaning and of subsymbolic AI with its summative significance or effect to enable culminations of insights from both worlds by go…

  5. Apparenté
    Agentic AI and the next intelligence explosion
    James Evans, Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas · 2026 · Intelligence artificielle · Résumé IA disponible
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    The "AI singularity" is often miscast as a monolithic, godlike mind. Evolution suggests a different path: intelligence is fundamentally plural, social, and relational. Recent advances in agentic AI reveal that frontier reasoning models, such as DeepSeek-R1, do not improve simply by "thinking longer". Instead, they simulate internal "societies of thought," spontaneous cognitive debates that argue, verify, and reconcile to solve complex tasks. Moreover, we are entering an era of human-AI centaurs: hybrid actors where collective agency transcends individual control. Scaling this intelligence requires shifting from dyadic alignment (RLHF) toward institutional alignment. By designing digital prot…

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    This provocation paper provides an overview of the underlying optimisation problem in the emerging field of Digital Manufacturing. Initially, this paper discusses how the notion of Digital Manufacturing is transforming from a term describing a suite of software tools for the integration of production and design functions towards a more general concept incorporating computerised manufacturing and supply chain processes, as well as information collection and utilisation across the product life cycle. On this basis, we use the example of one such manufacturing process, Additive Manufacturing, to identify an integrated multi-objective optimisation problem underlying Digital Manufacturing. Formin…

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    There is a significant lack of unified approaches to building generally intelligent machines. The majority of current artificial intelligence research operates within a very narrow field of focus, frequently without considering the importance of the 'big picture'. In this document, we seek to describe and unify principles that guide the basis of our development of general artificial intelligence. These principles revolve around the idea that intelligence is a tool for searching for general solutions to problems. We define intelligence as the ability to acquire skills that narrow this search, diversify it and help steer it to more promising areas. We also provide suggestions for studying, mea…

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Pour l’instant seulement parmi les articles résumés sur ce site : relancez la recherche pour ajouter les travaux antérieurs, les suites et les recommandations de Semantic Scholar.

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