Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program

Auteurs : Eric Eaton, Sven Koenig, Claudia Schulz, Francesco Maurelli, John Lee, Joshua Eckroth, Mark Crowley, Richard G. Freedman, Rogelio E. Cardona-Rivera, Tiago Machado, Tom Williams

AI Matters 3(4):23-31, Winter 2018
Working paper in the 7th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI-17)

Résultats du processus de synthèse de l'article arXiv : 1702.00137v1

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Résumé : The 7th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI'17, co-chaired by Sven Koenig and Eric Eaton) launched the EAAI New and Future AI Educator Program to support the training of early-career university faculty, secondary school faculty, and future educators (PhD candidates or postdocs who intend a career in academia). As part of the program, awardees were asked to address one of the following "blue sky" questions: * How could/should Artificial Intelligence (AI) courses incorporate ethics into the curriculum? * How could we teach AI topics at an early undergraduate or a secondary school level? * AI has the potential for broad impact to numerous disciplines. How could we make AI education more interdisciplinary, specifically to benefit non-engineering fields? This paper is a collection of their responses, intended to help motivate discussion around these issues in AI education.

Soumis à arXiv le 01 Fév. 2017

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