← Les sujets qui montent cette semaine

Dans : Tout arXiv. Un à trois mots, comme dans un titre (en anglais) ; les pluriels comptent avec leur singulier. Premium compare trois termes, dans tout domaine ou catégorie, et exporte les comptes. Découvrir Premium

« sparse autoencoder » recule. 14,1 articles pour 10 000 sur les 13 dernières semaines (152 articles), contre 20,0 sur les 13 semaines d'avant (185 articles). Une baisse trop forte pour être due au hasard. Un an plus tôt, sur les mêmes semaines : 11,2 pour 10 000.

Articles employant le terme pour 10 000 articles de la semaine, moyenne sur 4 semaines
0102030Avr 2025Jui 2025Aoû 2025Oct 2025Déc 2025Fév 2026Avr 2026Jui 2026Aoû 2026Oct 2026

Axe de gauche : sur 10 000 articles soumis dans la semaine, combien emploient le terme. Chaque point fait la moyenne de cette semaine et des trois précédentes, car le compte d'une seule semaine saute avec les vacances et les dates limites des conférences. Survolez la courbe pour lire chaque semaine et son nombre d'articles.

« sparse autoencoder » : 727 articles en 80 semaines. Compté depuis la semaine du 7 avril 2025.

Les valeurs hebdomadaires
Semaine dusparse autoencoder
12 Oct 202617 articles (17,8 pour 10 000)
5 Oct 202612 articles (11,9 pour 10 000)
28 Sep 202624 articles (20,5 pour 10 000)
21 Sep 202610 articles (10,6 pour 10 000)
14 Sep 20268 articles (9,3 pour 10 000)
7 Sep 202615 articles (18,8 pour 10 000)
31 Aoû 202610 articles (12,6 pour 10 000)
24 Aoû 202618 articles (23,7 pour 10 000)
17 Aoû 20262 articles (3,0 pour 10 000)
10 Aoû 202614 articles (20,1 pour 10 000)
3 Aoû 202610 articles (13,3 pour 10 000)
27 Jul 20266 articles (8,0 pour 10 000)
20 Jul 20266 articles (9,5 pour 10 000)
13 Jul 20265 articles (7,7 pour 10 000)
6 Jul 20266 articles (9,1 pour 10 000)
29 Jui 202610 articles (14,0 pour 10 000)
22 Jui 202617 articles (24,2 pour 10 000)
15 Jui 202610 articles (14,9 pour 10 000)
8 Jui 202616 articles (22,2 pour 10 000)
1 Jui 202621 articles (28,4 pour 10 000)
25 Mai 202625 articles (31,7 pour 10 000)
18 Mai 202615 articles (19,8 pour 10 000)
11 Mai 202618 articles (22,6 pour 10 000)
4 Mai 202623 articles (29,5 pour 10 000)
27 Avr 202612 articles (18,5 pour 10 000)
20 Avr 20267 articles (11,2 pour 10 000)
13 Avr 20266 articles (9,0 pour 10 000)
6 Avr 202611 articles (16,8 pour 10 000)
30 Mar 202610 articles (15,3 pour 10 000)
23 Mar 202610 articles (15,3 pour 10 000)
16 Mar 202610 articles (14,8 pour 10 000)
9 Mar 20268 articles (11,7 pour 10 000)
2 Mar 202613 articles (20,0 pour 10 000)
23 Fév 20266 articles (9,6 pour 10 000)
16 Fév 20267 articles (13,9 pour 10 000)
9 Fév 202617 articles (27,1 pour 10 000)
2 Fév 202612 articles (17,8 pour 10 000)
26 Jan 202611 articles (16,1 pour 10 000)
19 Jan 20265 articles (9,1 pour 10 000)
12 Jan 20268 articles (14,6 pour 10 000)
5 Jan 20267 articles (13,1 pour 10 000)
29 Déc 20253 articles (8,1 pour 10 000)
22 Déc 20255 articles (12,1 pour 10 000)
15 Déc 20255 articles (8,2 pour 10 000)
8 Déc 202511 articles (18,9 pour 10 000)
1 Déc 20256 articles (10,1 pour 10 000)
24 Nov 20254 articles (6,6 pour 10 000)
17 Nov 20256 articles (10,4 pour 10 000)
10 Nov 20256 articles (9,6 pour 10 000)
3 Nov 20253 articles (5,5 pour 10 000)
27 Oct 20259 articles (15,0 pour 10 000)
20 Oct 20256 articles (10,4 pour 10 000)
13 Oct 20254 articles (6,5 pour 10 000)
6 Oct 20255 articles (7,7 pour 10 000)
29 Sep 202515 articles (22,0 pour 10 000)
22 Sep 202517 articles (24,8 pour 10 000)
15 Sep 20252 articles (3,4 pour 10 000)
8 Sep 20254 articles (7,7 pour 10 000)
1 Sep 20254 articles (7,6 pour 10 000)
25 Aoû 20256 articles (11,3 pour 10 000)
18 Aoû 202510 articles (20,2 pour 10 000)
11 Aoû 20255 articles (10,0 pour 10 000)
4 Aoû 20250 articles (0,0 pour 10 000)
28 Jul 20254 articles (7,7 pour 10 000)
21 Jul 20257 articles (13,1 pour 10 000)
14 Jul 202510 articles (18,8 pour 10 000)
7 Jul 20256 articles (11,3 pour 10 000)
30 Jui 20254 articles (7,7 pour 10 000)
23 Jui 20256 articles (11,5 pour 10 000)
16 Jui 20258 articles (15,5 pour 10 000)
9 Jui 20257 articles (12,5 pour 10 000)
2 Jui 20257 articles (11,6 pour 10 000)
26 Mai 202513 articles (19,0 pour 10 000)
19 Mai 202517 articles (24,9 pour 10 000)
12 Mai 20257 articles (12,6 pour 10 000)
5 Mai 20253 articles (6,2 pour 10 000)
28 Avr 20255 articles (10,4 pour 10 000)
21 Avr 20250 articles (0,0 pour 10 000)
14 Avr 20256 articles (12,1 pour 10 000)
7 Avr 20253 articles (5,9 pour 10 000)

Qui travaille dessus ? Revue de littérature Chercher et suivre le terme

Comment ça marche

  1. Chaque semaine, nous lisons le titre et le résumé de chaque nouvel article d'arXiv (premières versions seulement, pas les mises à jour) et relevons les termes d'un à trois mots qu'ils emploient.
  2. Pour votre terme, nous comptons les articles qui l'emploient chaque semaine et divisons par tous les articles de la semaine. Une part plutôt qu'un nombre : arXiv grossit chaque année, le nombre d'articles monterait donc pour presque tous les sujets, alors que la part ne monte que si le sujet prend plus de place.
  3. La réponse en haut compare les 13 dernières semaines aux 13 semaines d'avant. Le sujet « monte » seulement si sa part est au moins ×1,2 et si l'écart est trop grand pour venir du hasard, un test du même genre que pour les sujets qui montent cette semaine ; il « recule » de la même façon dans l'autre sens.

Comment le lire

  • Une courbe qui grimpe sur plusieurs mois : de plus en plus d'équipes écrivent sur le sujet. Un pic qui retombe après quelques semaines : un événement, une sortie, un jeu de données ou la date limite d'une conférence.
  • La hauteur compte moins que la tendance : un terme large (graph neural network) est toujours plus haut qu'un terme précis (equivariant message passing). Pour comparer deux sujets, comparez comment leurs courbes évoluent.
  • Les termes sont cherchés comme des mots, en anglais, les pluriels avec leur singulier. Un terme à plusieurs sens les compte tous (transformer, en électrotechnique et en IA) : essayez alors un terme plus précis. Une semaine où un seul article emploie le terme compte zéro.
  • La courbe dit combien on écrit sur le sujet, pas si les articles sont bons ou cités, ni ce qui se publie hors d'arXiv.

À quoi ça sert

  • Vérifier une impression : « tout le monde travaille là-dessus » — vrai, ou seulement dans les articles que vous voyez passer ?
  • Choisir un sujet de thèse ou de projet : un sujet qui monte attire financements et concurrence ; un sujet qui recule arrive peut-être à maturité, ou est délaissé.
  • Étayer d'un chiffre un « intérêt croissant » dans une demande de financement ou une introduction. Pour le citer, nommez la source et la période.
  • Comparer semaine par semaine des méthodes ou des instruments concurrents, pour voir lequel prend le dessus. Premium

Les sujets qui montent cette semaine fonctionnent dans l'autre sens : au lieu de vérifier un terme que vous avez choisi, ils trouvent d'eux-mêmes les termes qui ont bondi cette semaine. Les sujets qui montent cette semaine