Un exemple réel : ce que vous obtenez

Exemple en astrophysique informatique et IA biologie et médecine

3 nouveaux articles proches du projet « Antibiotic Exposure and the Response to Anti-PD-1 Therapy in Advanced Melanoma: A Retrospective Cohort Study », trouvés dans les annonces de ses premiers jours

  • Sa proximité sur chaque facette : question, méthode, données, résultats
  • Ce qu’il partage avec votre projet et ce qui reste à vous
  • Que faire : le citer, vous démarquer, contacter les auteurs, vous dépêcher
  • L’état de l’art des trois dernières années, et les nouveaux articles des équipes que vous nommez
Recouvrement partiel

Ce travail montre que certains antibiotiques, notamment la ciprofloxacine, peuvent modifier directement les fonctions immunitaires et réduire l’activation et l’expansion des lymphocytes T humains. Il apporte une piste mécanistique pertinente pour interpréter une association entre exposition aux antibiotiques et moindre efficacité des anti-PD-1.

Antibiotics drive immunometabolic rewiring of human immune responses

Ce qui reste à vous

Le projet reste original par son évaluation clinique de la réponse tumorale et de la survie chez des patients atteints de mélanome sous anti-PD-1. Il faut distinguer l’hypothèse d’une perturbation du microbiote de celle d’effets directs sur les cellules immunitaires, sans prétendre que la cohorte permet de départager ces mécanismes.

L’email que vous auriez reçu · 3 nouveaux articles sont proches de vos projets

Les premiers résultats

  1. Antibiotics drive immunometabolic rewiring of human immune responses Recouvrement partiel Ce travail montre que certains antibiotiques, notamment la ciprofloxacine, peuvent modifier directement les fonctions immunitaires et réduire l’activation et l’expansion des lymphocytes T humains. Il apporte une piste mécanistique pertinente pour interpréter une association entre exposition aux antibiotiques et moindre …
  2. Glycolysis and interferon transcription in melanoma immunotherapy Recouvrement partiel Ce travail étudie également les facteurs associés à la réponse au blocage de PD-1 chez des patients atteints de mélanome, à partir de plusieurs cohortes. Il examine toutefois des signatures transcriptionnelles de glycolyse et d’interféron, sans analyser l’exposition aux antibiotiques.

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Comment ça marche

  1. Décrivez votre projet en quelques paragraphes (question, méthode, données, résultats attendus), ou envoyez le PDF de votre brouillon : une IA en écrit la description.
  2. Aussitôt, les articles des 3 dernières années sont cherchés sur arXiv, dans les revues et sur OpenReview, avec ceux qui citent déjà vos références clés : vous voyez ce qui est déjà publié près de votre projet.
  3. Chaque jour, les nouveaux articles sont comparés à chaque facette de votre projet séparément (question, méthode, données, résultats) et aux noms qui l'identifient. Une IA lit les résumés les plus proches.
  4. Quand l'un d'eux recoupe votre projet, vous recevez un email : un fort recouvrement (même question, approche identique ou très proche) ou un recouvrement partiel, avec sa proximité sur chaque facette.
  5. Pour chaque article, l'IA dit ce qu'il partage avec votre projet, ce qui reste à vous et quoi faire : le citer, démarquer votre projet, contacter les auteurs ou publier vite. Un fort recouvrement est comparé au texte intégral de l'article quand sa licence le permet.

Utile pendant une thèse ou un long projet : savoir tôt qu'une équipe concurrente est proche, la citer et ajuster la présentation de votre travail.