Next Steps for Human-Centered Generative AI: A Technical Perspective

Auteurs : Xiang 'Anthony' Chen, Jeff Burke, Ruofei Du, Matthew K. Hong, Jennifer Jacobs, Philippe Laban, Dingzeyu Li, Nanyun Peng, Karl D. D. Willis, Chien-Sheng Wu, Bolei Zhou

Licence : CC BY 4.0

Résultats du processus de synthèse de l'article arXiv : 2306.15774v1

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Résumé : Through iterative, cross-disciplinary discussions, we define and propose next-steps for Human-centered Generative AI (HGAI) from a technical perspective. We contribute a roadmap that lays out future directions of Generative AI spanning three levels: Aligning with human values; Accommodating humans' expression of intents; and Augmenting humans' abilities in a collaborative workflow. This roadmap intends to draw interdisciplinary research teams to a comprehensive list of emergent ideas in HGAI, identifying their interested topics while maintaining a coherent big picture of the future work landscape.

Soumis à arXiv le 27 Jui. 2023

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