Large-Scale Analysis of New Employee Network Dynamics
Auteurs : Yulin Yu, Longqi Yang, Siân Lindley, Mengting Wan
Résumé : The COVID-19 pandemic has accelerated digital transformations across industries, but also introduced new challenges into workplaces, including the difficulties of effectively socializing with colleagues when working remotely. This challenge is exacerbated for new employees who need to develop workplace networks from the outset. In this paper, by analyzing a large-scale telemetry dataset of more than 10,000 Microsoft employees who joined the company in the first three months of 2022, we describe how new employees interact and telecommute with their colleagues during their ``onboarding'' period. Our results reveal that although new hires are gradually expanding networks over time, there still exists significant gaps between their network statistics and those of tenured employees even after the six-month onboarding phase. We also observe that heterogeneity exists among new employees in how their networks change over time, where employees whose job tasks do not necessarily require extensive and diverse connections could be at a disadvantaged position in this onboarding process. By investigating how web-based people recommendations in organizational knowledge base facilitate new employees naturally expand their networks, we also demonstrate the potential of web-based applications for addressing the aforementioned socialization challenges. Altogether, our findings provide insights on new employee network dynamics in remote and hybrid work environments, which may help guide organizational leaders and web application developers on quantifying and improving the socialization experiences of new employees in digital workplaces.
Outils pour cet article
Posez des questions sur cet article à notre assistant IA
Vous pouvez aussi discutez avec plusieurs papiers à la fois ici.
⚠La licence de l'article ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et l'assistant IA ne peut se servir que des métadonnées de l'article plutôt que de l'article complet.
Le résumé précédent a été créé il y a plus d'un an et peut être réexécuté (si nécessaire) en cliquant sur le bouton Exécuter ci-dessous.
⚠La licence de cet article spécifique ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et les outils de synthèse seront exécutés en utilisant les métadonnées de l'article plutôt que l'article complet. Cependant, l'outil produira quand même un bon résultat, et vous pouvez également essayer nos outils sur des papiers avec des licences plus ouvertes.
Articles similaires résumés avec nos outils d'IA
Naviguez à travers encore plus d'articles similaires en utilisant une
représentation arborescenteRecherchez des articles similaires (en version bêta)
Nous comparons le titre et le résumé avec les articles indexés dans notre base. Pour les articles arXiv, la recherche porte sur la même catégorie ; pour les DOI et les autres sources, elle couvre toutes les sources et disciplines. Vous pouvez la relancer à mesure que notre base s’enrichit.
Avertissement : Notre outil de synthèse basé sur l'IA et l'assistant virtuel fournis sur ce site Web peuvent ne pas toujours fournir des résumés complets ou des réponses exactes. Nous vous encourageons à examiner attentivement et à évaluer le contenu généré pour vous assurer de sa qualité et de sa pertinence par rapport à vos besoins.