SmartIntentNN: Towards Smart Contract Intent Detection

Auteurs : Youwei Huang, Tao Zhang, Sen Fang, Youshuai Tan

4 pages, 3 figures, conference tool track. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2211.10724
Licence : CC BY 4.0

Résultats du processus de synthèse de l'article arXiv : 2211.13670v2

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Résumé : Researchers currently have been focusing on smart contract vulnerability detection, but we find that developers' intent to write smart contracts is a more noteworthy security concern because smart contracts with malicious intent have caused significant financial loss to users. A more unfortunate fact is that we can only rely on manual audits to check for unfriendly smart contracts. In this paper, we propose \textsc{SmartIntentNN}, Smart Contract Intent Neural Network, a deep learning-based tool that aims to automate the process of developers' intent detection in smart contracts, saving human resources and overhead. The demo video is available on \url{https://youtu.be/ho1SMtYm-wI}.

Soumis à arXiv le 24 Nov. 2022

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