Read Top News First: A Document Reordering Approach for Multi-Document News Summarization

La résumé de nouvelles multi-documents extractives est une méthode courante qui consiste à reformuler le problème de résumé en un seul document en concaténant tous les documents en un seul méta-document. Cependant, cette méthode néglige l'importance relative des documents. Les auteurs proposent une approche simple pour réorganiser les documents selon leur importance relative avant de les concaténer et de les résumer. La réorganisation rend le contenu saillant plus facile à apprendre par le modèle de résumé. Les expériences montrent que leur approche surpasse les méthodes précédentes avec des architectures plus complexes. Le problème de la résumé multi-documents (MDS) vise à extraire l'information saillante de plusieurs documents d'actualité connexes dans un résumé concis. Certaines approches utilisent des architectures spécifiques à la tâche pour ce problème. Par exemple, Wang et al. (2020) organisent plusieurs documents sous forme d'un graphe hétérogène avant de les résumer. Zhong et al. (2020) formulent la tâche de résumé extractif comme un problème d'appariement sémantique.

Résumé de nouvelles multi-documents extractives

La résumé de nouvelles multi-documents extractives est une méthode courante qui consiste à reformuler le problème de résumé en un seul document en concaténant tous les documents en un seul méta-document. Cependant, cette méthode n'accorde pas d'importance relative aux différents documents. Les auteurs proposent une approche simple pour réorganiser les documents selon leur importance relative avant de les concaténer et de les résumer. La réorganisation rend le contenu saillant plus facile à apprendre par le modèle de résumation. Les expériences montrent que leur approche surpasse les métodes précédentes avec des architectures plus complexes.

Problème du Résumés Multi-Documents (MDS)

Le problème du Résumés Multi-Documents (MDS) vise à extraire l'information saillante de plusieurs documents d'actualité connexes dans un résumée concis. Certaines approches utilisent des architectures spécifiques à la tâche pour ce problème. Par exemple, Wang et al. (2020) organisent plusieurs documents sous forme d'un graphe hétrogene avant de les résumer, alors que Zhong et al.(2020) formulent la tâche comme un problème d'appariement sêmantique.

Approche Simple

Les auteurs proposent une approche simple pour traiter ce problême MDS qui consiste à regrouper les différnts documents selon leur importance relative avant de les concatener et résumer en un seul document meta-documentaire . Cette organisation permet au modêle appris par l’algorithme d’extraire facilement l’information pertinente des différnts textes sans devoir passer par des architectures complexes ou autres procêdures compliquees .

Résultats

Les expériences mennée sur cette technique ont permis aux cherchuers d’obtenir des résultats très satisfaisants , dépassants largement ceux obtenus par certaines techniques antrieures basée sur des architectures beaucoup plus complexes .