Objective assessment of corneal transparency in the clinical setting with standard SD-OCT devices

L’essentiel

• L'objectif de l'étude était de développer un algorithme automatisé pour extraire des paramètres quantitatifs de la transparence cornéenne à partir d'images cliniques obtenues par OCT spectral-domaine (SD-OCT).
• Les images SD-OCT de 83 cornées normales ont été pré-traitées pour éliminer les artefacts centraux courants et standardiser l'analyse.
• Un profil moyen d'intensité en profondeur du stroma a été extrait sur une zone cornéenne de 6 mm et analysé selon une méthode précédemment développée dérivant des paramètres quantitatifs liés à la physique de la propagation de la lumière dans les tissus, notamment l'hétérogénéité tissulaire (rapport Birge ; $B_r$), suivi du chemin libre moyen des photons ($l_s$) dans les tissus homogènes.
• Après confirmation de l'homogénéité stromale ($B_r <10$, IDR : 1,9-5,1), une médiane $l_s$ de 570 $\mu$m (IDR : 270-2400 $\mu$m) a été mesurée. En tenant compte des épaisseurs cornéennes, cela peut être traduit en une fraction moyenne de lumière transmise (cohérente) $T_{coh(stroma)}$ de 51$\%$ (IDR : 22-83$\%$).
• Aucune corrélation statistiquement significative entre la transparence et l'âge ou l'épaisseur n'a été trouvée.
• L’algorithme fournit ainsi une mesure quantitative et robuste de la transparence cornée à partir d’images SD-OCT cliniques standard.
• Les valeurs obtenues sont plus faibles que celles rapportées présentement car notre méthode est exclusivement sensible à la lumière spatialement cohérente.
• L’exclusion des images ayant des artefacts centraux plus larges que 300 $\mu$m a augmenté notre médiane $T_{coh(stroma)}$ à 70 $\%$.
• Cet algorithme automatisé pourrait servir comme référence pour évaluer objectivement la transparence cornée

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