Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges and Opportunities
Auteurs : Carole-Jean Wu, Ramya Raghavendra, Udit Gupta, Bilge Acun, Newsha Ardalani, Kiwan Maeng, Gloria Chang, Fiona Aga Behram, James Huang, Charles Bai, Michael Gschwind, Anurag Gupta, Myle Ott, Anastasia Melnikov, Salvatore Candido, David Brooks, Geeta Chauhan, Benjamin Lee, Hsien-Hsin S. Lee, Bugra Akyildiz, Maximilian Balandat, Joe Spisak, Ravi Jain, Mike Rabbat, Kim Hazelwood
Résumé : This paper explores the environmental impact of the super-linear growth trends for AI from a holistic perspective, spanning Data, Algorithms, and System Hardware. We characterize the carbon footprint of AI computing by examining the model development cycle across industry-scale machine learning use cases and, at the same time, considering the life cycle of system hardware. Taking a step further, we capture the operational and manufacturing carbon footprint of AI computing and present an end-to-end analysis for what and how hardware-software design and at-scale optimization can help reduce the overall carbon footprint of AI. Based on the industry experience and lessons learned, we share the key challenges and chart out important development directions across the many dimensions of AI. We hope the key messages and insights presented in this paper can inspire the community to advance the field of AI in an environmentally-responsible manner.
Outils pour cet article
Posez des questions sur cet article à notre assistant IA
Vous pouvez aussi discutez avec plusieurs papiers à la fois ici.
⚠La licence de l'article ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et l'assistant IA ne peut se servir que des métadonnées de l'article plutôt que de l'article complet.
Le résumé précédent a été créé il y a plus d'un an et peut être réexécuté (si nécessaire) en cliquant sur le bouton Exécuter ci-dessous.
⚠La licence de cet article spécifique ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et les outils de synthèse seront exécutés en utilisant les métadonnées de l'article plutôt que l'article complet. Cependant, l'outil produira quand même un bon résultat, et vous pouvez également essayer nos outils sur des papiers avec des licences plus ouvertes.
Articles similaires résumés avec nos outils d'IA
Naviguez à travers encore plus d'articles similaires en utilisant une
représentation arborescenteRecherchez des articles similaires (en version bêta)
Nous comparons le titre et le résumé avec les articles indexés dans notre base. Pour les articles arXiv, la recherche porte sur la même catégorie ; pour les DOI et les autres sources, elle couvre toutes les sources et disciplines. Vous pouvez la relancer à mesure que notre base s’enrichit.
Avertissement : Notre outil de synthèse basé sur l'IA et l'assistant virtuel fournis sur ce site Web peuvent ne pas toujours fournir des résumés complets ou des réponses exactes. Nous vous encourageons à examiner attentivement et à évaluer le contenu généré pour vous assurer de sa qualité et de sa pertinence par rapport à vos besoins.