A Reassessment of the Quasi-Simultaneous Arrival Effect in Secondary Ion Mass Spectrometry
Auteurs : Ryan Ogliore, Kazuhide Nagashima, Gary Huss, Pierre Haenecour
Résumé : Quasi-simultaneous arrival (QSA) effects in secondary ion mass spectrometry can create mass-indepedent inaccuracies in isotope measurements when using electron multiplier detectors (EMs). The simple Poisson statistical model of QSA does not explain most experimental data. We present pulse-height distributions (PHDs) and time-series measurements to better study QSA. Our data show that PHDs and the distribution of multiple arrivals on the EM are not consistent with the Poisson model. Multiple arrivals are over-dispersed compared to Poisson and are closer to a negative binomial distribution. Through an emission-transmission-detection model we show that the QSA correction depends on the non-Poisson emission of multiple secondary ions, the secondary ion energy distribution, and other factors, making an analytical correction impractical. A standards-based correction for QSA is the best approach, and we show the proper way to calculate standards-normalized $\delta$ values to minimize the effect of QSA.
Outils pour cet article
Posez des questions sur cet article à notre assistant IA
Vous pouvez aussi discutez avec plusieurs papiers à la fois ici.
Le résumé précédent a été créé il y a plus d'un an et peut être réexécuté (si nécessaire) en cliquant sur le bouton Exécuter ci-dessous.
Recherchez des articles similaires (en version bêta)
Nous comparons le titre et le résumé avec les articles indexés dans notre base. Pour les articles arXiv, la recherche porte sur la même catégorie ; pour les DOI et les autres sources, elle couvre toutes les sources et disciplines. Vous pouvez la relancer à mesure que notre base s’enrichit.
Avertissement : Notre outil de synthèse basé sur l'IA et l'assistant virtuel fournis sur ce site Web peuvent ne pas toujours fournir des résumés complets ou des réponses exactes. Nous vous encourageons à examiner attentivement et à évaluer le contenu généré pour vous assurer de sa qualité et de sa pertinence par rapport à vos besoins.