Verbal Autopsy in Civil Registration and Vital Statistics: The Symptom-Cause Information Archive

Auteurs : Samuel J. Clark, Martin W. Bratschi, Philip Setel, Carla Abouzahr, Don de Savigny, Zehang Li, Tyler McCormick, Peter Byass, Daniel Chandramohan

arXiv admin note: text overlap with arXiv:1802.07807

Résultats du processus de synthèse de l'article arXiv : 1910.00405v2

  • Résumé Complet
  • Points clés
  • Résumé vulgarisé
  • Article de blog
Le résumé n'est pas encore prêt
Résumés déjà disponibles dans d'autres langues : en

Résumé : The burden of disease is fundamental to understanding, prioritizing, and monitoring public health interventions. Cause of death is required to calculate the burden of disease, but in many parts of the developing world deaths are neither detected nor given a cause. Verbal autopsy is a feasible way of assigning a cause to a death based on an interview with those who cared for the person who died. As civil registration and vital statistics systems improve in the developing world, verbal autopsy is playing and increasingly important role in providing information about cause of death and the burden of disease. This note motivates the creation of a global symptom-cause archive containing reference deaths with both a verbal autopsy and a cause assigned through an independent mechanism. This archive could provide training and validation data for refining, developing, and testing machine-based algorithms to automate cause assignment from verbal autopsy data. This, in turn, would improve the comparability of machine-assigned causes and provide a means to fine-tune individual cause assignment within specific contexts.

Soumis à arXiv le 01 Oct. 2019

Outils pour cet article

Expliquer autrement 3 réécritures gratuites restantes aujourd'hui
Exporter BibTeX · RIS (Zotero, Mendeley, EndNote) · Markdown (Notion, Obsidian) · Premium
Alertes de citation Premium
Journal club Des slides pour le présenter Premium
Pour les journalistes Kit presse et détecteur de hype Premium

Posez des questions sur cet article à notre assistant IA

Vous pouvez aussi discutez avec plusieurs papiers à la fois ici.

⚠La licence de l'article ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et l'assistant IA ne peut se servir que des métadonnées de l'article plutôt que de l'article complet.

Figures et graphiques

Posez une question sur une figure en indiquant son numéro ou en utilisant son bouton de question pour demander une analyse visuelle. Au maximum deux figures et quatre panneaux par question. Les valeurs lues sur les graphiques sont approximatives ; vérifiez les données originales.

Instructions pour utiliser l'assistant IA ?

Évaluez la qualité du contenu généré par l'IA en votant

Note : 0

Pourquoi avons-nous besoin de votes ?

Les votes sont utilisés pour déterminer si nous devons réexécuter nos outils de synthèse. Si le compte atteint -10, nos outils peuvent être redémarrés.

Le résumé précédent a été créé il y a plus d'un an et peut être réexécuté (si nécessaire) en cliquant sur le bouton Exécuter ci-dessous.

⚠La licence de cet article spécifique ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et les outils de synthèse seront exécutés en utilisant les métadonnées de l'article plutôt que l'article complet. Cependant, l'outil produira quand même un bon résultat, et vous pouvez également essayer nos outils sur des papiers avec des licences plus ouvertes.

Articles similaires résumés avec nos outils d'IA

Naviguez à travers encore plus d'articles similaires en utilisant une

représentation arborescente

Avertissement : Notre outil de synthèse basé sur l'IA et l'assistant virtuel fournis sur ce site Web peuvent ne pas toujours fournir des résumés complets ou des réponses exactes. Nous vous encourageons à examiner attentivement et à évaluer le contenu généré pour vous assurer de sa qualité et de sa pertinence par rapport à vos besoins.