The Enhanced Performance of C2H2 Gas Sensor based on Carbon-decorated SnO2 Nanoparticles via CVD method

Auteurs : Chunhong Luan, Bao Xu, Chao Wang

arXiv: 1509.02714v1 - DOI (cond-mat.mtrl-sci)

Résultats du processus de synthèse de l'article arXiv : 1509.02714v1

  • Résumé Complet
  • Points clés
  • Résumé vulgarisé
  • Article de blog
Le résumé n'est pas encore prêt

Résumé : As a flammable and explosive industrial gas, C2H2 gas detection is necessary and significant. Herein, highly sensitive C2H2 gas sensor was initially fabricated by carbon-decorated SnO2 nanoparticles, which was prepared using CVD method with C2H2 Gas as raw material. The effects of preparation conditions on sensor response were studied and the response to 1000 ppm C2H2 at working temperature of 370 C reached a value of 106.3, which is much higher than that of other materials reported. In addition, the carbon-decorated SnO2 sensor showed very good stability and C2H2 selectivity against other gases. Raman spectroscopy reveals that the response of sensors is affected by carbon-loading and degree of graphitization, which depend on the CVD temperature. It is speculated that the sensor response is enhanced by electron penetration effect from internal SnO2 nanoparticles to the external carbon layer, due to Schottky Barrier formed between SnO2 nanoparticle and carbon layer.

Soumis à arXiv le 09 Sep. 2015

Outils pour cet article

Expliquer autrement 3 réécritures gratuites restantes aujourd'hui
Exporter BibTeX · RIS (Zotero, Mendeley, EndNote) · Markdown (Notion, Obsidian) · Premium
Alertes de citation Premium
Journal club Des slides pour le présenter Premium
Pour les journalistes Kit presse et détecteur de hype Premium

Posez des questions sur cet article à notre assistant IA

Vous pouvez aussi discutez avec plusieurs papiers à la fois ici.

⚠La licence de l'article ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et l'assistant IA ne peut se servir que des métadonnées de l'article plutôt que de l'article complet.

Figures et graphiques

Posez une question sur une figure en indiquant son numéro ou en utilisant son bouton de question pour demander une analyse visuelle. Au maximum deux figures et quatre panneaux par question. Les valeurs lues sur les graphiques sont approximatives ; vérifiez les données originales.

Instructions pour utiliser l'assistant IA ?

Évaluez la qualité du contenu généré par l'IA en votant

Note : 0

Pourquoi avons-nous besoin de votes ?

Les votes sont utilisés pour déterminer si nous devons réexécuter nos outils de synthèse. Si le compte atteint -10, nos outils peuvent être redémarrés.

Le résumé précédent a été créé il y a plus d'un an et peut être réexécuté (si nécessaire) en cliquant sur le bouton Exécuter ci-dessous.

⚠La licence de cet article spécifique ne nous permet pas de nous appuyer sur son contenu et les outils de synthèse seront exécutés en utilisant les métadonnées de l'article plutôt que l'article complet. Cependant, l'outil produira quand même un bon résultat, et vous pouvez également essayer nos outils sur des papiers avec des licences plus ouvertes.

Avertissement : Notre outil de synthèse basé sur l'IA et l'assistant virtuel fournis sur ce site Web peuvent ne pas toujours fournir des résumés complets ou des réponses exactes. Nous vous encourageons à examiner attentivement et à évaluer le contenu généré pour vous assurer de sa qualité et de sa pertinence par rapport à vos besoins.