Résumé IA · arXiv: 1305.3367v1 · physics.ao-ph

A simple method to downscale daily wind statistics to hourly wind data

Zhongling Guo

Article original · DOI Soumis à arXiv le 15 Mai. 2013 10 pages, 3 figures and 1 table Licence : NONEXCLUSIVE-DISTRIB 1.0

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L’essentiel

  • Les vents sont le principal moteur des modèles d'érosion éolienne.
  • Une méthode simple pour générer des données de vitesse du vent par heure à partir des statistiques quotidiennes du vent a été établie.
  • L'accord global entre les distributions cumulatives observées et simulées de la vitesse du vent semble excellent, en particulier pour les vitesses de vent supérieures à 5 m/s.
  • Les valeurs de densité de puissance éolienne moyenne journalière érosive calculées à partir des vitesses du vent générées correspondent bien aux valeurs calculées à partir des vitesses mesurées avec une efficacité élevée des modèles.
  • Les données de vitesse du vent par heure peuvent être prédites à partir des données de vitesse moyenne quotidienne et maximale du vent ou uniquement des données de vitesse moyenne quotidienne du vent, respectivement.
  • Des études supplémentaires sont nécessaires pour examiner les conclusions concernant les données inter-sites sur le vent.
  • Les vents sont le principal moteur des modèles d'érosion éolienne.
  • Une méthode simple pour générer des données de vitesse du vent par heure à partir des statistiques quotidiennes du vent a été établie.
  • L'accord global entre les distributions cumulatives observées et simulées de la vitesse du vent semble excellent, en particulier pour les vitesses de vent supérieures à 5 m/s.
  • Les valeurs de densité de puissance éolienne moyenne journalière érosive calculées à partir des vitesses du vent générées correspondent bien aux valeurs calculées à partir des vitesses mesurées avec une efficacité élevée des modèles.
  • Les données de vitesse du vent par heure peuvent être prédites à partir des données de vitesse moyenne quotidienne et maximale du vent ou uniquement des données de vitesse moyenne quotidienne du vent, respectivement.
  • Des études supplémentaires sont nécessaires pour examiner les conclusions concernant les données inter-sites sur le vent.

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Mots clés générés par l'IA : Erosion éolienne Modèles Vitesse du vent Réduction d'échelle Données de vitesse

Pour aller plus loin

  • Résumé Complet
  • Résumé vulgarisé
  • Article de blog
  • Abstract original
Les vents sont le principal moteur des modèles d'érosion éolienne. Les données de vitesse du vent par heure étaient généralement nécessaires pour modéliser précisément l'érosion éolienne. Dans cette étude, une méthode simple pour générer des données de vitesse du vent par heure à partir des statistiques quotidiennes du vent (vitesse moyenne quotidienne et vitesse maximale du vent ensemble ou seulement la vitesse moyenne quotidienne du vent) a été établie. Un endroit venteux typique avec 3285 jours (9 ans) de données mesurées de vitesse du vent par heure a été utilisé pour valider la méthode de réduction d'échelle. Les résultats ont montré que l'accord global entre les distributions cumulatives observées et simulées de la vitesse du vent semble excellent, en particulier pour les vitesses de vent supérieures à 5 m s-1 (vitesse de vent érosive). Les résultats ont également révélé que les valeurs de densité de puissance éolienne moyenne journalière érosive (AWPD) calculées à partir des vitesses du vent générées correspondent bien aux valeurs calculées à partir des vitesses mesurées avec une efficacité élevée des modèles (coefficient Nash-Sutcliffe). Ainsi, les données de vitesse du vent par heure peuvent être prédites à partir des données de vitesse moyenne quotidienne et maximale du vent ou uniquement des données de vitesse moyenne quotidienne du vent, respectivement. Des études supplémentaires sont nécessaires pour examiner les conclusions concernant les données inter-sites sur le vent.

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