Un exemple réel : ce que vous obtenez

Exemple en astrophysique informatique et IA biologie et médecine

30 articles en 5 thèmes · « Microbiote intestinal et réponse aux inhibiteurs de points de contrôle ».

  • Une synthèse, chaque phrase avec ses articles
  • 5 thèmes avec leurs résultats
  • 2 points de consensus
  • 4 questions ouvertes
  • Chaque affirmation avec la phrase citée de son article
La synthèse

La composition du microbiome intestinal est associée aux réponses aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaire (ICI) dans plusieurs cancers : une diversité plus élevée et certains assemblages bactériens accompagnent souvent un bénéfice clinique, sans constituer une signature universelle.

Un point de consensus, avec sa source

Le microbiome est associé aux résultats des ICI, mais les données ne soutiennent pas une bactérie unique comme marqueur universel de réponse.

Sa source While the investigations all exhibit interesting results and conclusions, we find little congruence in the specific bacteria that were found favorable for antitumor responses. — The gut microbiota and immune checkpoint inhibitors

Les premiers résultats

  1. Commensal Bacteria Control Cancer Response to Therapy by Modulating the Tumor Microenvironment Noriho Iida, Amiran Dzutsev, C. Andrew Stewart, Loretta Smith et al. · 2013 Montre expérimentalement qu’une perturbation du microbiote réduit l’efficacité de traitements anticancéreux, par l’altération des fonctions myéloïdes tumorales.
  2. Gut microbiome influences efficacy of PD-1–based immunotherapy against epithelial tumors Bertrand Routy, Emmanuelle Le Chatelier, Lisa Derosa, Connie P.M. Duong et al. · 2017 Rapporte des associations entre microbiote, antibiotiques et réponse au blocage de PD-1, ainsi qu’une restauration préclinique par Akkermansia.

28 autres résultats masqués

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Comment ça marche

  1. Nous traduisons votre question en concepts clés, avec leurs synonymes, et en plusieurs recherches bibliographiques.
  2. Nous les lançons sur OpenAlex (revues, prépublications et actes de conférence, en accès ouvert ou non) et sur arXiv, par pertinence et sur les trois dernières années, et cherchons les revues de littérature et les travaux les plus cités.
  3. Nous suivons les citations dans les deux sens : les travaux que citent beaucoup des articles les plus proches sont les articles fondateurs qu’une recherche par mots-clés manque, et les articles récents qui les citent sont ceux écrits avec des mots plus récents. Les articles rétractés sont écartés.
  4. Nous classons les candidats par proximité avec votre question, une IA trie leurs résumés et dit pourquoi chacun est retenu, et nous gardons 15 à 30 articles, fondateurs et récents, les préprints et les dépôts non relus étant signalés comme tels.
  5. Nous lisons les conclusions des articles dont le texte intégral est en accès libre, puis écrivons une synthèse par approche, un tableau comparatif, ce sur quoi les articles s’accordent et divergent, ce qu’ils laissent ouvert, et les références numérotées. Chaque affirmation montre les phrases des articles qui l’appuient, vérifiées mot pour mot.
  6. Retirez des articles ou ajoutez-en d’autres, relancez la recherche avec vos propres requêtes ou plus tard pour voir ce qui est nouveau, et exportez la revue vers BibTeX, RIS, Markdown, LaTeX ou Zotero.