Purity-bounded uncertainty relations in multidimensional space -- generalized purity

Auteurs : Mikalai Karelin

J. Phys. A: Math. Gen., vol. 38, pp. 6393-6403 (2005)
12 pages, 2 figures. draft version, to appear in J. Phys. A Partially based on a poster "Multidimensional uncertainty relations for states with given generalized purity" presented on X Intl. Conf. on Quantum Optics'2004 (Minsk, Belarus, May 30 -- June 3, 2004) More actual report is to be presented on ICSSUR-2005, Besan\c{c}on, France and on EQEC'05, Munich. V. 5: amended article after referees' remarks

Résumé : Uncertainty relations for mixed quantum states (precisely, purity-bounded position-momentum relations, developed by Bastiaans and then by Man'ko and Dodonov) are studied in general multi-dimensional case. An expression for family of mixed states at the lower bound of uncertainty relation is obtained. It is shown, that in case of entropy-bounded uncertainty relations, lower-bound state is thermal, and a transition from one-dimensional problem to multi-dimensional one is trivial. Results of numerical calculation of the relation lower bound for different types of generalized purity are presented. Analytical expressions for general purity-bounded relations for highly mixed states are obtained.

Soumis à arXiv le 09 Nov. 2004

Explorez l'arbre d'article

Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel

Accédez également à nos Résumés, ou posez des questions sur cet article à notre Assistant IA.

Recherchez des articles similaires (en version bêta)

En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.