The Nature of 500 Micron Risers II: Sub-mm Faint Dusty Star Forming Galaxies
Auteurs : J. Cairns, D. L. Clements, J. Greenslade, G. Petitpas, T. Cheng, Y. Ding, A. Parmar, I. Pérez-Fournon, D. Riechers
Résumé : We present SCUBA-2 and SMA follow-up observations of four candidate high redshift Dusty Star-Forming Galaxies, selected as sources with rising SEDs in the 250, 350 and 500$\mu$m Herschel SPIRE bands. Previous SMA observations showed no counterparts to these sources, but in our deeper sub-mm observations we detect counterparts to all four 500$\mu$m risers, with three resolving into multiple systems. For these three multiple systems, the SMA 345GHz ($\approx 870\mu$m) observations recover $123 \pm 73\%$, $60 \pm 15\%$ and $19 \pm 4\%$ respectively of the integrated 850$\mu$m flux density from SCUBA-2, indicating that there may be additional sources below our SMA detection limit making up a dense, protocluster core. The fourth 500$\mu$m riser was observed at a lower frequency and so we cannot make a similar comparison. We estimate photometric redshifts based on FIR/sub-mm colours, finding that 3/4 likely lie at $z \geq 2$. This fits with the interpretation that the 500$\mu$m riser selection criterion selects both intrinsically red, individual galaxies at $z > 4$, and multiple systems at more moderate redshifts, artificially reddened by the effects of blending. We use the SCUBA-2 850$\mu$m maps to investigate the environments of these 500$\mu$m risers. By constructing cumulative number counts and estimating photometric redshifts for surrounding SCUBA-2 detections, we find that one of our 500$\mu$m risers could plausibly reside in a $z \geq 2$ protocluster. We infer that bright 500$\mu$m risers with faint 850$\mu$m flux densities are typically multiple systems at $z \geq 2$ that may reside in overdensities of bright sub-mm galaxies.
Explorez l'arbre d'article
Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel
Recherchez des articles similaires (en version bêta)
En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.