The $O(N)$ Model in $4<d<6$: Instantons and Complex CFTs

Auteurs : Simone Giombi, Richard Huang, Igor R. Klebanov, Silviu S. Pufu, Grigory Tarnopolsky

Phys. Rev. D 101, 045013 (2020)
56 pages, 4 figures; v2: refs added, minor improvements; v3: minor changes, journal version

Résumé : We revisit the scalar $O(N)$ model in the dimension range $4<d<6$ and study the effects caused by its metastability. As shown in previous work, this model formally possesses a fixed point where, perturbatively in the $1/N$ expansion, the operator scaling dimensions are real and above the unitarity bound. Here, we further show that these scaling dimensions do acquire small imaginary parts due to the instanton effects. In $d$ dimensions and for large $N$, we find that they are of order $e^{-N f(d)}$, where, remarkably, the function $f(d)$ equals the sphere free energy of a conformal scalar in $d-2$ dimensions. The non-perturbatively small imaginary parts also appear in other observables, such as the sphere free energy and two and three-point function coefficients, and we present some of their calculations. Therefore, at sufficiently large $N$, the $O(N)$ models in $4<d<6$ may be thought of as complex CFTs. When $N$ is large enough for the imaginary parts to be numerically negligible, the five-dimensional $O(N)$ models may be studied using the techniques of numerical bootstrap.

Soumis à arXiv le 06 Oct. 2019

Explorez l'arbre d'article

Cliquez sur les nœuds de l'arborescence pour être redirigé vers un article donné et accéder à leurs résumés et assistant virtuel

Accédez également à nos Résumés, ou posez des questions sur cet article à notre Assistant IA.

Recherchez des articles similaires (en version bêta)

En cliquant sur le bouton ci-dessus, notre algorithme analysera tous les articles de notre base de données pour trouver le plus proche en fonction du contenu des articles complets et pas seulement des métadonnées. Veuillez noter que cela ne fonctionne que pour les articles pour lesquels nous avons généré des résumés et que vous pouvez le réexécuter de temps en temps pour obtenir un résultat plus précis pendant que notre base de données s'agrandit.