Neural Approaches to Conversational AI

Auteurs : Jianfeng Gao, Michel Galley, Lihong Li

Foundations and Trends in Information Retrieval (95 pages)

Résumé : The present paper surveys neural approaches to conversational AI that have been developed in the last few years. We group conversational systems into three categories: (1) question answering agents, (2) task-oriented dialogue agents, and (3) chatbots. For each category, we present a review of state-of-the-art neural approaches, draw the connection between them and traditional approaches, and discuss the progress that has been made and challenges still being faced, using specific systems and models as case studies.

Soumis à arXiv le 21 Sep. 2018

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