# A perspective on the current state-of-the-art of quantum computing for drug discovery applications

**Authors:** Nick S. Blunt, Joan Camps, Ophelia Crawford, Róbert Izsák, Sebastian Leontica, Arjun Mirani, Alexandra E. Moylett, Sam A. Scivier, Christoph Sünderhauf, Patrick Schopf, Jacob M. Taylor, Nicole Holzmann  
**arXiv:** [2206.00551](https://arxiv.org/abs/2206.00551)  
**Date:** 2022-06-01  
**Summary page:** https://www.summarizepaper.com/fr/paper/2206.00551v2/

## Key points

- La chimie computationnelle est essentielle dans l'industrie pharmaceutique.
- L'informatique quantique est une technologie en évolution rapide qui promet de transformer les capacités de calcul dans la recherche chimique.
- L'informatique quantique peut résoudre des problèmes qui ne sont pas encore réalisables avec d'autres technologies.
- Les algorithmes quantiques avancés ont des propriétés d'échelle intéressantes pour la simulation de complexes protéine-médicament.
- Les estimations montrent que les ressources quantiques requises pour ces calculs ont considérablement diminué grâce aux progrès récents sur les algorithmes quantiques.
- Une architecture quantique corrigée des erreurs est nécessaire pour ces calculs.

## Summary

La chimie computationnelle est un outil essentiel dans l'industrie pharmaceutique. L'informatique quantique est une technologie en évolution rapide qui promet de transformer radicalement les capacités de calcul dans de nombreux domaines de la recherche chimique en rendant possibles des calculs qui ne sont pas encore réalisables. Cette perspective souligne l'applicabilité proche de l'informatique quantique aux problèmes pharmaceutiques. Nous présentons brièvement et comparons les propriétés d'échelle des algorithmes quantiques avancés et fournissons des estimations nouvelles du coût informatique quantique pour simuler progressivement des régions plus grandes d'un complexe protéine-médicament covalent pharmaceutiquement pertinent impliquant le médicament Ibrutinib. Ces calculs nécessitent une architecture quantique corrigée des erreurs, que nous décrivons. Nos estimations montrent que les progrès récents sur les algorithmes quantiques ont considérablement réduit les ressources quantiques requises pour exécuter des calculs entièrement quantiques dans des espaces actifs d'environ 50 orbitales et électrons, passant d’une estimation de plus de 1000 ans avec l’approche Trotterisation à seulement quelques jours avec la qubitisation clairsemée, ce qui illustre un progrès rapide et passionnant dans ce domaine naissant.