# Security and Machine Learning Adoption in IoT: A Preliminary Study of IoT Developer Discussions

**Authors:** Gias Uddin  
**arXiv:** [2104.00634](https://arxiv.org/abs/2104.00634)  
**Date:** 2021-04-01  
**Summary page:** https://www.summarizepaper.com/fr/paper/2104.00634v1/

## Key points

- Le "Internet of Things" (IoT) est la connexion entre les lieux et les objets physiques via Internet/réseau grâce à des dispositifs informatiques intelligents.
- Les développeurs/praticiens de l'IoT sont traditionnellement interrogés sur l'écosystème/problèmes de l'IoT par le biais d'enquêtes.
- L'analyse des discussions des développeurs IoT dans des forums en ligne populaires tels que Stack Overflow (SO) peut également être utile pour apprendre.
- Cette étude préliminaire se concentre sur la sécurité et les discussions liées à l'apprentissage automatique (ML) chez les développeurs IoT sur SO.
- Près de 12 % des phrases contenaient des discussions sur la sécurité, tandis que 0,12 % contenaient des discussions liées à ML.
- Les développeurs IoT abordant le thème de la sécurité se demandaient souvent comment stocker, partager et transférer en toute sûreté les données partagées entre dispositifs et utilisateurs IoT.
- Les développeurs IoT étaient intéressés par l’adoption de modèles ML basés sur un réseau neuronal profond pour leurs dispositifs IoT mais trouvaient difficile de les adapter aux appareils limités en ressources.
- Ces conclusions offrent des implications pour les vendeurs et chercheurs en IoT afin qu'ils puissent concevoir et mettre au point de nouvelles techniques pour une meilleure sûreté et adoption du ML dans les dispositifs IoT.

## Summary

Le "Internet of Things" (IoT) est défini comme la connexion entre les lieux et les objets physiques (c'est-à-dire les choses) via Internet/réseau grâce à des dispositifs informatiques intelligents. Les développeurs/praticiens de l'IoT sont traditionnellement interrogés sur l'écosystème/problèmes de l'IoT par le biais d'enquêtes. Une autre façon d'apprendre est d'analyser les discussions des développeurs IoT dans des forums en ligne populaires tels que Stack Overflow (SO). Cependant, il n’existait pas encore d’études spécifiquement consacrées à la sécurité et aux discussions liées à l’apprentissage automatique (ML) chez les développeurs IoT sur SO. Cette étude préliminaire a donné des résultats intéressants sur ces sujets. Nous avons constaté que près de 12 % des phrases contenaient des discussions sur la sécurité, tandis que 0,12 % contenaient des discussions liées à ML. Nous avons également remarqué que les développeurs IoT abordant le thème de la sécurité se demandaient souvent comment stocker, partager et transférer en toute sûreté les données partagées entre dispositifs et utilisateurs IoT. De plus, nous avons constaté que les développeurs IoT étaient intéressés par l’adoption de modèles ML basés sur un réseau neuronal profond pour leurs dispositifs IoT mais trouvaient difficile de les adapter aux appareils limités en ressources. Nos conclusions offrent des implications pour les vendeurs et chercheurs en IoT afin qu’ils puissent concevoir et mettre au point de nouvelles techniques pour une meilleure sûreté et adoption du ML dans les dispositifs IoT.